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假如数据欺骗了你:产品经理如何识破数据谎言

但事实是,很多看似靠谱的数据,都是用心叵测的机构运用了数据的客观性,为咱们输出了一个与事实天地之别的论断。诚然数据本身不会说谎,但说谎者须要数据。

对产品经理而言,数据无疑是工作中需要常常借鉴的对象,毕竟这是个数据推动发展的时代。数据之所以重要,正是因为数据是记录客观事实的一种符号,因此在统计数据面前,良多人潜意识里的第一反应就是无条件信任它。

也叫“沉默的数据”。如果要说得更具体点,就是当你在分析某个事物的时候,可能会面对诸多的证据(样本),然而大多数人通常只留心到“显式”的样本跟证据,而忽视了“隐式”的样本跟证据,从而得犯过错的认知、错误的论断。

(2)不充分的样本数据“用户反映,利用A品牌牙膏将使蛀牙减少23%。”“B品牌洗衣粉能有效减少90%种污渍残留。”

数据都说了哪些谎?1. 样本偏差的欺骗性

上面的例子不是数据说谎,而是你没留神到缄默的数据(缺少了的样本)。当数据样本仅采自“幸存者”、信息不够全面的时候,得出来的结论有可能才是最离谱的,需要分析者有足够广的视角和逻辑,才华从数据里挖掘出隐性的原形。

(1)幸存者偏差

下面举一个最著名的例子:二战期间,英国皇家空军盘算在轰炸机上进行改造,以抵抗德军战斗机和陆基高射炮的攻打。

他们统计了联军返航的轰炸机受损情况,作战指挥官认为应该加强机翼的防护,由于剖析表明,那里“密密麻麻都是弹孔,最容易被击中”。然而统计学家却有不同观点,他倡导增强座舱与机尾部位的装甲,因为那儿发现的弹孔最少,说明大多数被击中翱翔员座舱和尾部发动机的飞机,基础没法返航就坠毁了。

数据千万条,甄别第一条,数据不尺度,老板两行泪。